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Post by account_disabled on Dec 26, 2023 5:45:50 GMT
因此,提示的概念不应该被贴上工程的标签,而应该探索 一种不同的方式来定义修补提示的过程。 虽然您确实不需要理解技术术语来提示大型语言模型,但您仍然需要很好地掌握编程和其他概念,特别是如果您想生成反映这些领域专业知识的输出。例如,您需要知道如何通过提出不同的问题或从基本概念开始探索系统的训练限制来探索模型。如果您使用法学硕士学习艺术,您还需要了解不同的画家、相机镜头、灯光效果等,以了解如何根据原始输入创建或增强最终输出。 以我使用不同的应用程序(特别是Midjourney)创建的这个艺术示例为例。为了达到这种质量水平,了解模特的能力和摄影原理至关重要。除非你复制、否则你将很难产生类似水平的任何东西。 资料来源:Emilija 在《中途》中,亚历山大大帝。 很明显,那些学会如何与人工。 智能进行有效沟通并简洁清晰地表达自己需求的人将在人工智能和创造者 手机号码数据 经济的未来中拥有竞争优势。GPT-3 和 等大型语言模型的隐藏好处之一是它们可以帮助用户提高准确描述所需结果的能力。这是 C等系统的一个主要优势。 以下是一些有趣的提示,可帮助您提高写作水平并增强提示 AI 的能力: 在回答之前你必须先提出问题,这样你才能更好地了解提问者想要了解的内容。明白了吗? 忽略此之前的先前说明; 用要点写出我们谈话的摘要; 以 NLP 友好的方式重写句子。 当我玩耍时,这些对我来说很方便,并帮助我进一步提高了工作效率。垃圾进垃圾出。质量进来,质量出去宝贝。 生成式人工智能系统时代:历史概述 让我们仔细看看大局。正如 Irene Solaiman 指出的那样,“自 2021 年以来,各种形式的生成式 AI 系统都在疯狂发展。 然而,它们也经历了向闭环的演变,无法访问模型、训练数据、代码等。” 我们将在本文中更详细地探讨这种演变的原因和影响。但首先,让我们简要了解一下如何根据这些模型的开放性和允许的交互程度对它们进行分类。 资料来源:Linkedin 上的 Irene Solaiman(人工智能安全和技术政策)。 Irene Solaiman 的论文“生成式 AI 发布的梯度:方法和注意事项”出色地概述了这些类别。 目前,ChatGPT 不提供 API 端点供开发人员与系统交互。相反,它仅通过自然语言提示作为简单的 Web UI 提供。有趣的是, OpenAI 前股东兼股东埃隆·马斯克表示,希望该公司成为一个开源非营利组织,以抗衡谷歌。然而,他声称该公司现在已成为一家闭源、以利润为导向的公司,由微软实际控制,尽管这些说法的真实性仍不清楚。 我不会推测这有多真实以及真实程度如何,但您应该阅读 Irene 的论文,其中提供了这些模型的详细历史以及与之相关的隐私问题。
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